Ученые из Узбекистана, России и Татарстана разработали нейросеть для автоматического распознавания уличного насилия на камерах видеонаблюдения. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ).

Проект возглавила доцент ЮУрГУ Вероника Денисович. Команда исследователей создала и обучила нейросеть, способную идентифицировать случаи насилия, используя данные с камер уличного видеонаблюдения.

Ранее существующие нейросети, разработанные для работы в помещениях, сталкивались с проблемой перегрузки из-за большого объема данных, поступающих с камер на улицах. Ученые решили эту задачу, внедрив в новую модель многозадачную логику. Это позволило нейросети эффективно обрабатывать большие потоки данных и обеспечивать точное распознавание инцидентов.

По словам разработчиков, их нейросеть демонстрирует высокий уровень точности, распознавая до 98% случаев уличного насилия. Модель использует три категории оценки — «да», «нет» и «не определено». Ожидается, что внедрение этой технологии существенно повысит уровень безопасности как на дорогах, так и в общественных местах.